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【東京賽馬賽後速勢及場地偏差覆盤】10月12日(週一) GLD速勢指數與場地偏差總結:#3 NISHINO REVENANT跑出高於基準Par +24.0分之「108.0」

【東京賽馬賽後速勢及場地偏差覆盤】10月12日(週一) GLD速勢指數與場地偏差總結:#3 NISHINO REVENANT跑出高於基準Par +24.0分之「108.0」
Tokyo Racecourse — Photo courtesy of Japan Racing Association (JRA)

【東京賽馬賽後速勢及場地偏差覆盤】10月12日(週一) GLD速勢指數與場地偏差總結:#3 NISHINO REVENANT跑出高於基準Par +24.0分之「108.0」

隨著10月12日(週一)東京賽馬(全場共12場賽事)官方賽果及分段時間正式確認,GLD Racing賽後數據管線已將所有參賽馬匹的完成時間按GLD Class Par班次標準速勢(Par GLD)及當日實測場地偏差(Track Variant:-2.8分)進行標準化校正。本文全面覆盤今次賽事最高GLD速勢指數表現、跑法與檔位偏差(SPD, OP, S, C),以及下次出賽最具升值的高LP(末段加速力)追蹤名單。

欲查閱下一賽日排位表與速勢預測,請瀏覽即時賽事預覽(`/preview`)、東京賽馬賽道攻略中心、班次標準速勢(`/stats/class-pars`)及檔位與跑法偏差統計(`/stats/track-bias`)。


1. 全場最高 GLD 速勢指數排行榜(對比 GLD Class Par Par GLD)

場次參賽馬匹(附英文全大寫馬名)途程・場地・班次GLD 速勢指數班次標準值 (Par GLD GLD Class Par)對比標準差值跑法・檔位末段指數 (LP / 末段時間)
第 11 場#3 NISHINO REVENANT1600m Turf (2-Win)108.084.0+24.0C (Gate 3)102.0 (32.60s)
第 11 場#9 DEE MY THE KID1600m Turf (2-Win)106.084.0+22.0C (Gate 9)105.0 (32.50s)
第 11 場#5 BORN THIS WAY1600m Turf (2-Win)106.084.0+22.0OP (Gate 5)101.0 (32.70s)
第 10 場#1 BADRINATH1600m Turf (2-Win)104.084.0+20.0OP (Gate 1)99.0 (32.80s)
第 10 場#11 RED BANDE1600m Turf (2-Win)100.084.0+16.0OP (Gate 11)102.0 (32.60s)
第 10 場#9 VENT FRAIS1600m Turf (2-Win)98.084.0+14.0OP (Gate 9)104.0 (32.50s)

焦點高分馬剖析

  • 全場最高速勢指標 — #3 NISHINO REVENANT(第 11 場): 跑出今次東京賽馬賽事最高的108.0 GLD速勢指數,大幅拋離同班同程GLD Class Par Par GLD(84.0)達`+24.0分,並造出LP 102.0(32.60秒)的強勁末段。

2. 實測場地偏差(Track Variant)與跑法偏差總結(SPD, OP, S, C)

分析指標當日實測數據選馬與覆盤核心啟示
實測場地偏差(Track Variant)-2.8 GLD 分 (-0.2s / 1000m)Turf跑道整體速度校正值
SPD(放頭領放)頭馬數3 / 12早段搶放一放到底之快馬
OP(前領好位)頭馬數6 / 12守好位二至四疊順勢突圍
S(中團居中)頭馬數0 / 12中團慳位入直路望空推進
C(後上衝刺)頭馬數3 / 12憑藉高LP末段爆發力後發先至
優勢檔位區間Middle (Gates 5-8)全場12場賽事中贏出5場
  • 框番(8框制)偏差與末段3F(上り3F)解析: 東京賽馬實測場地偏差為-2.8 GLD分(每1000米-0.2秒),Middle (Gates 5-8)檔位贏出5場,而具備強勁末段3F加速力的賽駒主導了高分榜。
  • 主導跑法形態(OP): 今次賽事以OP(前領跟跑/好位盯防)表現最為突出。各數據指標之詳細公式可參閱GLD賽馬數據術語表(`/guides/glossary`)。

3. 下次出賽必追!高LP末段及逆偏差追蹤名單

以下賽駒在排外檔蝕位或步速不利的情況下,依然交出全場頂尖的末段指數(LP),屬於下次再出極具反彈價值的追蹤目標:

場次追蹤馬匹(附英文全大寫馬名)名次末段指數 (LP / 末段時間)GLD 速勢指數 (對比Par)跑法・檔位下次升級理據
第 11 場#10 JUN BLOSSOM第5名106.0 (32.40s)105.0 (+21.0)C (Gate 10)逆場地偏差後上強襲(末段LP頂尖)
第 3 場#8 MARS REGINA第3名105.0 (32.50s)68.0 (-16.0)OP (Gate 8)早段快步速受壓仍維持高速勢
第 10 場#9 VENT FRAIS第3名104.0 (32.50s)98.0 (+14.0)OP (Gate 9)早段快步速受壓仍維持高速勢
第 9 場#12 GOBADU第2名104.0 (32.50s)81.0 (-3.0)C (Gate 12)逆場地偏差後上強襲(末段LP頂尖)

下次出賽球探筆記

  1. #10 JUN BLOSSOM(第 11 場・1600m Turf): 交出頂尖末段指數LP 106.0(末段分段32.40秒)及GLD速勢指數105.0(對比基準Par GLD 84.0為+21.0)。下次在東京賽馬再出值得優先追捧。
  2. #8 MARS REGINA(第 3 場・1600m Turf): 交出頂尖末段指數LP 105.0(末段分段32.50秒)及GLD速勢指數68.0(對比基準Par GLD 84.0為-16.0)。下次在東京賽馬再出值得優先追捧。
  3. #9 VENT FRAIS(第 10 場・1600m Turf): 交出頂尖末段指數LP 104.0(末段分段32.50秒)及GLD速勢指數98.0(對比基準Par GLD 84.0為+14.0)。下次在東京賽馬再出值得優先追捧。
  4. #12 GOBADU(第 9 場・1600m Turf): 交出頂尖末段指數LP 104.0(末段分段32.50秒)及GLD速勢指數81.0(對比基準Par GLD 84.0為-3.0)。下次在東京賽馬再出值得優先追捧。

4. 數據分析中心與地區樞紐內部連結


5. 常見問題(FAQ — 賽後速勢指數與場地偏差覆盤)

Q1: 10月12日(週一)東京賽馬的實測場地偏差(Track Variant)是如何計算的?

系統將全場12場賽事的完成時間及末段分段與東京賽馬的GLD Class Par班次標準速勢(Par GLD)進行比對,剝離馬匹班次差異後得出純粹的跑道速度校正值(-2.8 GLD分)。

Q2: 今次賽事哪一匹賽駒跑出全場最高的 GLD 速勢指數?

第 11 場的#3 NISHINO REVENANT跑出全場最高的108.0速勢指數,比該班次同程的Par GLD 84.0高出`+24.0分。

Q3: 跑法(SPD, OP, S, C)與檔位偏差如何影響今次賽果?

當日場地明顯有利於OP(前領跟跑/好位盯防)及Middle (Gates 5-8),該檔位區間合共產生5場頭馬。詳細歷年偏差可於檔位偏差統計頁(`/stats/track-bias`)查閱。

Q4: 投注者應如何運用「高LP下次追蹤名單」備戰未來賽事?

名列高LP追蹤名單的賽駒在逆偏差或步速受壓下仍展現強橫末段加速力;當牠們下次於賽事預覽(`/preview`)轉抽內檔或遇上正常步速時,往往具備極佳的數據優勢。


Disclaimer: GLD Racing is an independent analytical service and is not affiliated with or endorsed by The Hong Kong Jockey Club (HKJC), the Japan Racing Association (JRA), the National Association of Racing (NAR), or the Korea Racing Authority (KRA). All speed figures, track variants, and sectional analyses are for informational and entertainment purposes only. 18+ | Please Gamble Responsibly | 1-800-GAMBLER.